Day4：KPI・記録・改善プロトコル | クライアント対応の教科書（5日間シリーズ）

Day4：KPI・記録・改善プロトコル

Day4は最適化。測る → 見直す → 改善を回すために、KPI、記録、ダッシュボード、A/Bテスト、小規模統計の読み方を一気に整えます。数字は“評価”ではなく“対話の材料”。安心と質を高める羅針盤にしましょう。

KPI ダッシュボード A/Bテスト信頼区間継続率紹介率

必須KPIセットと定義

KPI	定義	式	測定タイミング	目安
満足度	5段階平均（Session Rating等）	合計点/N	終了直後	4.5以上
継続率	次回予約をした割合	次回予約数/セッション数	終了直後	55%+
紹介率	紹介経由の新規割合	紹介新規/全新規	月次	15%+
キャンセル率	前日以降のキャンセル＋無断欠席	（前日以降キャンセル+No-show）/予約数	月次	<5%
準備時間	1回あたり準備に要した時間	合計準備時間/セッション数	週次	45分→30分

指標の出典例：セッション満足度の実務指標としては Session Rating Scale（SRS）、同盟感は Working Alliance Inventory（WAI） などが広く用いられます（用語の紹介目的）。実装はDay1–3の枠組みに準じてください。

記録は“将来の自分”への手紙。最小限で、しかし再現可能に残します。Pマスク（個人特定情報の匿名化）を徹底しましょう。

保管保存期間（例：6か月）を定め、アクセス権限を最小化。削除依頼の窓口を明示。

まずはスプレッドシートで十分。下記の最小セットから始め、必要に応じて拡張します。

月	セッション数	満足度	継続率	紹介率	キャンセル率	平均準備時間
4月	42	4.4	48%	11%	6.1%	45分
5月	47	4.5	52%	12%	5.0%	41分
6月	45	4.6	57%	14%	4.3%	38分
7月	51	4.7	61%	16%	3.9%	34分

“どれが効いたか”を見極める最小の実験設計です。同時に変えるのは1項目が原則。

注意少数Nでは“偶然”が混ざります。期間を切って再現できるか（連続2サイクルで同じ方向）を見ましょう。

 p = 成功率, n = 試行数
 95%CI ≈ p ± 1.96 * √( p(1−p) / n )
 例）継続率 p=0.57, n=45 → 95%CI ≈ 0.57 ± 0.145（= [0.425, 0.715]）

 ȳ = 平均, s = 標準偏差, n = 件数, t* = t(0.975, n−1)
 95%CI = ȳ ± t* * s/√n

Day3の「統合パート」を導入し、終盤15分で“選択肢→本人選択→家庭の練習×1”を徹底した結果のサンプルです（置き換え推奨）。

期間	継続率	N	95%CI（近似）
導入前（4–5月）	48%	89	[0.37, 0.59]
導入後（6–7月）	65%	96	[0.55, 0.75]

区間の重なり具合を見て、差が“十分大きいか”を判断します。厳密検定は専門家に相談しつつ、実務では継続して同方向の改善が出ているかを重視。

今日整えたのは、(1) KPIの定義を共通言語に、(2) 面談メモとPマスクで記録を安全に、(3) ダッシュボードで“見える化”、(4) A/Bテストで原因を切り分け、(5) 小規模統計の基本で過度な確信を避ける、の5点です。まずは今月のデータを雛形に入力し、1つだけA/Bテストを始めましょう。

次回（Day5）は「統合：長期関係とビジネス設計（FAQつき）」。紹介プログラムとコミュニティ、価格改定まで一貫化します。